No somos una empresa de tecnología que busca problemas donde aplicar IA. Somos un equipo que escucha tu problema y decide si la IA es la mejor respuesta.
Ai Dynamic Topics nació en 2019 en Valencia, cuando tres ingenieros que trabajaban en proyectos de datos para grandes consultoras se cansaron de ver cómo los modelos que construían acababan en un cajón. Los clientes pagaban por informes brillantes que nadie implementaba. Los modelos funcionaban en el laboratorio pero nunca llegaban a producción.
Decidimos hacer las cosas de otra forma. Montamos un estudio pequeño con una regla simple: cada modelo que entregamos tiene que estar en producción y generar valor medible en menos de tres meses. Si no lo conseguimos, no lo facturamos.
Empezamos con un cliente, una empresa de logística de Castellón que necesitaba predecir la demanda de transporte refrigerado. El modelo redujo sus costes de flota vacía un 18 % en el primer trimestre. Ese caso nos trajo el segundo cliente, y el segundo trajo al tercero. Hoy somos un equipo de once personas y hemos completado más de 40 proyectos en sectores que van desde la distribución alimentaria hasta la gestión de residencias de mayores.
Si tu problema se resuelve mejor con una hoja de cálculo bien hecha, te lo decimos. No vendemos IA donde no hace falta. Antes de aceptar un proyecto evaluamos si los datos disponibles y el volumen de decisiones justifican la inversión. Hemos rechazado proyectos que no tenían sentido económico para el cliente, y preferimos perder un contrato a entregar algo que no funcione.
Las presentaciones bonitas no pagan facturas. Medimos el éxito de cada proyecto con KPIs que el cliente define antes de empezar: reducción de costes, tiempo ahorrado, precisión de predicción, tasa de resolución automática. Si el modelo no mejora esas métricas respecto al método actual, iteramos hasta que lo haga o paramos.
Compartimos el código, la documentación y los datos de entrenamiento contigo. Todo lo que construimos es tuyo. No creamos dependencia: si mañana decides gestionar el modelo internamente o contratar a otro proveedor, puedes hacerlo sin restricciones. Te entregamos repositorios documentados, no cajas negras.
Cada proyecto incluye sesiones de formación para tu equipo. Queremos que entiendas cómo funciona el modelo, qué métricas vigilar y cuándo pedir un reentrenamiento. Un cliente informado toma mejores decisiones sobre su inversión en tecnología.
Once personas con perfiles complementarios. No todos somos científicos de datos: también hay ingenieros de software, una diseñadora de producto y una responsable de operaciones que se asegura de que los proyectos no se desvíen.
Directora técnica
Ingeniera informática por la UPV. Antes de fundar la empresa trabajó seis años en proyectos de NLP para banca. Coordina la arquitectura técnica de todos los proyectos y revisa personalmente cada modelo antes de su despliegue.
Responsable de datos
Matemático con máster en estadística aplicada. Lleva la fase de exploración y preparación de datos en cada proyecto. Tiene una habilidad especial para encontrar señales útiles en datasets que parecen caóticos.
Diseñadora de producto
Se encarga de que las interfaces de los dashboards y herramientas que entregamos sean usables por personas que no son técnicas. Diseña los flujos de usuario, los prototipos y las guías de uso que acompañan cada entrega.
El resto del equipo incluye cinco ingenieros de machine learning, un ingeniero DevOps y una responsable de operaciones y administración. Todos trabajamos desde nuestra oficina en Puente Elena Velásquez Jaimes 9, 46002 Valencia, Comunidad Valenciana, España, aunque tenemos flexibilidad para trabajo remoto parcial.
42
Proyectos completados desde 2019
11
Personas en el equipo
93%
De clientes repiten o nos recomiendan
8
Sectores diferentes en los que hemos trabajado
Si quieres saber más o hablar directamente con nosotros, llámanos al +34 96 622 90 22 o escríbenos a [email protected].