Preguntas frecuentes sobre Artificial Intelligence
Hemos recopilado las dudas que más se repiten en nuestras primeras reuniones con clientes. Si la tuya no aparece aquí, escríbenos y la añadiremos.
Sobre costes y plazos
Depende del alcance, pero para darte una referencia: una prueba de concepto (PoC) que valide si un modelo resuelve tu problema cuesta entre 4.000 € y 8.000 € y se entrega en 3 a 5 semanas. Un sistema completo desplegado en producción, con integraciones a tu ERP o CRM, suele situarse entre 15.000 € y 60.000 €. Proyectos de visión artificial con hardware dedicado pueden superar esa cifra. Siempre empezamos con un presupuesto cerrado y desglosado por fases para que sepas exactamente qué pagas.
La PoC tarda entre 3 y 5 semanas. Si la aprobamos juntos, el paso a producción añade entre 6 y 12 semanas dependiendo de la complejidad de la integración. La fase que más varía es la de preparación de datos: si tus datos están limpios y accesibles, todo va más rápido. Si hay que extraerlos de hojas de cálculo dispersas o sistemas legacy, necesitamos más tiempo en esa etapa.
Sí. Los modelos de IA necesitan reentrenamiento periódico porque los datos del mundo real cambian. Ofrecemos planes de mantenimiento mensuales que incluyen monitorización de métricas del modelo (precisión, drift de datos), reentrenamiento trimestral y soporte técnico por Slack o Teams. El coste del mantenimiento suele ser un 10-15 % del coste del proyecto al año.
Sobre datos y tecnología
En la mayoría de proyectos, sí. Un modelo de predicción de demanda necesita al menos 12 meses de histórico de ventas. Un clasificador de documentos necesita unos cientos de ejemplos etiquetados. Si tus datos existen pero están desordenados, incluimos una fase de limpieza y estructuración dentro del proyecto. En algunos casos podemos usar modelos preentrenados (como modelos de lenguaje grandes) que requieren menos datos propios, pero siempre necesitamos al menos una muestra para evaluar el rendimiento real.
Firmamos un acuerdo de confidencialidad (NDA) antes de recibir cualquier dato. Trabajamos en entornos cifrados y, cuando el cliente lo requiere, todo el desarrollo se hace en su propia infraestructura cloud (AWS, Azure o Google Cloud). Nunca usamos datos de un cliente para entrenar modelos de otro. Cumplimos el RGPD y podemos documentar todo el flujo de datos para auditorías internas o externas.
Python es nuestro lenguaje principal. Para machine learning clásico usamos scikit-learn y XGBoost. Para deep learning, PyTorch. Los modelos de lenguaje los desplegamos con frameworks como vLLM o Hugging Face Text Generation Inference. Para orquestación de datos usamos Apache Airflow o Prefect, y para despliegue Docker y Kubernetes. Elegimos la herramienta según el problema, no al revés.
Sí, de hecho es lo habitual. La mayoría de nuestros proyectos se conectan a un ERP (SAP, Odoo, Holded), un CRM (Salesforce, HubSpot) o un sistema de gestión propio a través de APIs REST. Si tu software no tiene API, evaluamos alternativas como lectura directa de base de datos o automatizaciones con herramientas tipo Zapier. La integración forma parte del presupuesto, no es un extra sorpresa.
Sobre el proceso de trabajo
Por eso empezamos siempre con una PoC. Antes de construir nada definimos métricas de éxito concretas: por ejemplo, que el clasificador alcance un 92 % de precisión, o que el modelo de predicción reduzca el error medio un 30 % respecto al método actual. Si la PoC no alcanza esas métricas, analizamos por qué (datos insuficientes, problema mal definido, limitación técnica) y te presentamos opciones. No te cobramos por un sistema que no cumple lo acordado.
No es imprescindible, pero ayuda. Si tienes un desarrollador o un responsable de IT, la comunicación durante la integración es más fluida. Si no lo tienes, nosotros nos encargamos de todo el despliegue y te formamos para que puedas gestionar el sistema en el día a día. Ofrecemos sesiones de formación de 2-4 horas adaptadas al perfil de los usuarios finales.
Nuestra oficina está en Valencia, pero trabajamos con clientes de toda España y también de Portugal y Latinoamérica. La mayor parte del trabajo se hace en remoto: videollamadas, repositorios compartidos y despliegues en la nube. Para proyectos que requieren presencia física (instalación de cámaras para visión artificial, por ejemplo) nos desplazamos sin problema.
Rellena el formulario de contacto en nuestra página de inicio o envía un correo a [email protected]. También puedes llamarnos al +34 96 622 90 22 en horario de oficina. La primera consulta es gratuita y dura unos 30 minutos. Nos cuentas tu problema, hacemos preguntas sobre tus datos y tu infraestructura, y te damos una primera impresión de viabilidad y coste orientativo.